ML1142-01：AI 解決方案架構師入門班
「企業經營生成式AI決勝於知識圖譜」
- 2024年 Gartner 指出 Knowledge Graph 是生成式AI內容精準的關鍵技術
- Amazon、Google已導入 購物數據圖譜以提升個人化消費洞察
- AI 解決方案架構師已被列為 全球高薪AI技能之一
在生成式 AI 快速發展的時代，企業如何讓 AI 回答更精準、避免幻覺問題？答案就是 知識圖譜（Knowledge Graph）與 RAG 技術。
本課程將帶領學生掌握 AI未來最重要的核心技能之一：知識圖譜
認識 AI 應用的重要核心技術，從基礎概念到實務案例，逐步學習如何打造企業專屬的 AI 知識系統。透過 理論講解＋案例解析＋實務設計，你將了解知識圖譜如何結合大型語言模型（LLM），並實際體驗建立 AI 應用架構，培養未來企業所需要的 AI 解決方案架構思維。
教學目標
- 理解 知識圖譜與大型語言模型（LLM）整合原理
- 掌握 檢索增強生成（RAG）技術架構
- 培養 知識推理與關聯設計能力
- 提升 生成式AI內容準確性
- 學習 企業知識庫建構方法
- 培養 AI解決方案架構師入門能力
課程核心能力
- 學生完成課程後將能：
- 了解 知識圖譜在AI應用中的角色
- 規劃 企業知識圖譜架構
- 建立 AI檢索增強生成系統
- 進行 資料關聯與知識推理
- 設計 AI商業應用方案
課程基本資訊
- 課程名稱：AI 解決方案架構師-知識圖譜入門養成班
- 課程編號：ML1142-01
- 課程類別：資訊類
- 校級基本素養對應類別：資訊素養
- 授課教師：陳瑞陽 教授
- 系所：企業管理學系
- 授課方式：演講講座
- 課程總時數：9小時
- 課程人數上限：20人
- 課程地點：0523教室
課程內容與進度
第一單元：知識圖譜簡介與應用
日期：4/29（星期三）
時間：10:05 – 12:50（第3–5節）
課程內容
- 知識圖譜定義與基本觀念
- 本體論（Ontology）結構方法論
- 顧客旅程地圖（Customer Journey Map）應用案例
第二單元：知識圖譜系統建構與實作
日期：5/6（星期三）
時間：10:05 – 12:50（第3–5節）
課程內容
- 知識圖譜結合生成式AI之 RAG系統
- 建構 PostgreSQL + Neo4j 知識圖譜
- Microsoft GraphRAG
- Graph-based生成式AI解決方案
第三單元：電商消費行為商業實務作品
日期：5/13（星期三）
時間：10:05 – 12:50（第3–5節）
課程內容
- 電商消費行為模式分析
- 客戶旅程識別解決方案
- 知識圖譜設計實作
課程成績評量方式：
- 課堂參與與實作（3次）佔 60%
- 知識圖譜設計作品佔 40%
適合以下學生或學習者：
- 想進入 企業AI應用領域
- 想培養 AI商業應用能力
- 想掌握 生成式AI核心技術
- 想學習 知識圖譜推理與洞察方法
- 想成為 AI解決方案架構師
🚀 想進入 AI 未來職場？
掌握知識圖譜與生成式 AI 的關鍵技能，這門課將是你踏入 AI 藍海職涯的第一步！
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