ML1151-01｜AI解決方案架構師：企業AI代理人應用入門養成班

生成式AI正快速進入企業應用，從資訊搜尋、知識管理到工作流程自動化，「AI Agent」已成為企業導入生成式AI的重要發展方向。

本課程以企業AI代理人應用為核心，帶領學生從生成式AI、AI Agent基礎概念開始，進一步認識 ReAct、RAG、多代理人（Multi-Agent）、MCP、Webhook、n8n及Langflow等相關技術，並了解AI代理人在企業知識庫及ESG供應鏈等情境中的應用。

透過三次課程，培養學生從「使用生成式AI」進一步走向「設計AI代理人」，建立AI解決方案架構師的入門能力。

✦ 課程亮點

• 認識生成式AI與AI Agent核心概念
• 學習ReAct等AI Agent運作方式
• 認識RAG企業知識庫應用
• 接觸Multi-Agent、MCP、Webhook與n8n
• 了解Langflow Agent工作流程
• 探索AI Agent於ESG供應鏈等企業情境的應用

課程基本資訊

課程名稱： AI解決方案架構師：企業AI代理人應用入門養成班
課程編號： ML1151-01
授課教師： 陳瑞陽 教授
課程類別： 資訊類
課程總時數： 9小時
課程人數： 下限5人、上限15人
課程地點： 553教室
授課方式： 實體講座

課程內容與進度

第一單元｜AI代理人基礎與企業應用

日期：11/11｜時間：10:05–12:50

• 生成式AI與AI Agent基礎和差異
• AI Agent核心架構（ReAct）
• 企業AI Agent

第二單元｜AI Agent核心模組與實戰開發

日期：11/18｜時間：10:05–12:50

• AI Agent Enterprise Knowledge Base（RAG技術）
• Agent2Agent（A2A）、MCP、Webhook、n8n協同模式
• 多代理人（Multi-Agent）架構與運作模式
• Langflow Agent實作與流程圖介紹

第三單元｜AI Agent應用於ESG供應鏈

日期：11/25｜時間：10:05–12:50

• ESG供應鏈範疇三協訪Agent工作流程

成績評量方式

• 課堂參與實作：60%
• AI Agent實務專題設計作品：40%

適合對象

對生成式AI、AI Agent與企業AI應用有興趣，想進一步認識企業AI解決方案設計與實務應用的學生。

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