真理大學專案計畫辦公室

「讓 AI 成為你的編程夥伴！」

在 ChatGPT、Copilot 與 Gemini 時代，程式設計不再是孤單地敲代碼，而是與智慧模型對話、構思、共創。

這堂「氛圍程式設計-與大語言模型協作」課，將帶你走進「AI 輔助創作」的世界——你不只是寫程式，更是在設計氛圍、思考邏輯，並與 AI 聯手完成作品。透過葉老師的引導，你將學會如何設定角色、撰寫有效提示（Prompt Engineering）、產生與優化程式、除錯與迭代，最終親手打造屬於自己的創意專案。這不只是一堂課，更是開啟未來開發者思維的旅程。

🧠 適合參加的人

• 對程式設計有興趣但覺得「AI 太神秘」的學生。
• 想了解如何結合創意與技術、打造個人專案的創作者。
• 想讓 ChatGPT 成為你寫程式的助教或搭檔的任何人。
• 想為自己未來的履歷加上「AI Coding 協作力」這張王牌。

在這堂課，你將學會如何駕馭 AI，而不是被科技取代；如何用語言喚醒靈感，而不是被代碼侷限。

無論你是新手、創作者，還是想重新定義學習的探險家，都能在「氛圍程式設計-與大語言模型協作」中找到屬於你的可能性。

微學分課程資訊：

• 課程名稱：氛圍程式設計-與大語言模型協作
• 課程編號：ML1141-02
• 授課教師：葉建華 老師(資訊工程系助理教授)
• 上課教室：605電腦教室 / 上課時間(共5堂9小時)
• 授課方式：演講講座
• 微學分課程類別：資訊
• 校級基本素養之對應：資訊素養   

教學目標：

本課程旨在培養學生與大語言模型（LLM）協作的程式設計能力，探索創意與實用應用。目標包括：

• 理解大語言模型原理，掌握提示工程與模型互動，生成與優化程式碼。
• 培養創意程式設計，提升程式碼品質與除錯能力。

課程教材：

自編教材

課程時間與進度(共5堂課9小時)

10/16    15:00-17:00    大語言模型與程式設計簡介    

• 介紹大語言模型（LLM, Large Language Models）的基本概念與原理。說明 LLM 在程式設計上的應用，例如程式碼生成、輔助除錯、演算法設計。

10/23    15:00-17:00     提示工程與程式碼生成    

• 解釋「提示工程」（Prompt Engineering）的概念與重要性。介紹常見的提示設計技巧：角色設定、逐步推理、限制條件與範例輸入。

10/30    15:00-17:00     創意程式設計    

• 鼓勵學生將創意與程式設計結合，突破傳統「解題型程式」思維。展示 LLM 在不同領域的應用。

11/06    15:00-17:00     程式除錯與優化    

• 介紹常見的程式錯誤（語法錯誤、邏輯錯誤、運行錯誤）。演示如何透過 LLM 辨識程式錯誤、提供除錯建議。

11/13    15:00-16:00     專案實作規劃    

• 學生分組或個人開始規劃專案主題。導師協助學生將專案需求轉化為技術規格。